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Dashboards

So baust du aussagekräftige Dashboards, teilst sie sicher mit deinem Team – und verstehst jedes Widget inkl. aller Parameter auf einen Blick.

Verfasst von Rabea

Mit den Dashboards in anny analysierst du zentrale Kennzahlen rund um Auslastung, Umsatz, Kunden und Services übersichtlich an einem Ort. Du kannst individuelle Auswertungen erstellen, Zeiträume flexibel definieren, Widgets konfigurieren und relevante Dashboards mit deinem Team teilen.

So lassen sich operative Entwicklungen, finanzielle Kennzahlen und Marketing-Performance strukturiert darstellen – angepasst an unterschiedliche Rollen und Verantwortungsbereiche im Unternehmen.


Erstellung eines Dashboards

Im Admin-Bereich kommst du hier oder mit Klick auf Dashboard (links im Menü) zur Übersicht der Dashboards. Um ein neues Dashboard zu erstellen, gehe wie folgt vor:

  1. Gehe oben rechts auf +Neu

  2. Vergebe einen Namen für das Dashboard (zB Office CGN)

  3. Optional: Durch die Aktivierung des Toggles, kann das Board mit der Organisation geteilt werden

Private vs. geteilte Dashboards

Private Dashboards

Geteilte Dashboards

✅ Nur für dich sichtbar

✅ Für mehrere Nutzer sichtbar (abhängig von Rollenrechten)

✅ Ideal für persönliche Auswertungen oder individuelle Analysen

✅ Geeignet für teamweite Reports (zB Marketing, Revenue)

✅ Keine Auswirkungen auf andere Nutzer

✅ Einheitliche Datengrundlage für Meetings und Abstimmungen

Rollen & Berechtigungen für geteilte Dashboards

In der Admin-Nutzerverwaltung kann pro Rolle für geteilte Dashboards definiert werden, ob der Zugriff gewährt wird:

  • Dashboard (Alle): inkludiert alle geteilten Dashboards

  • Dashboard Auswahl: inkludiert nur das ausgewählte Dashboard


Widget-Guide

Um deine Daten optimal auszuwerten, stehen dir verschiedene Widgets zur Verfügung. Diese kannst du über Widgets auswählen und deinem Dashboard hinzufügen.

Hinweise zur Nutzung

  • Widgets können im Fullscreen-Modus geöffnet werden

  • Ressourcen-Farben konsistent in allen Widgets

  • Je nach Widget können Anzeigeoptionen angepasst werden, zum Beispiel:

    • Legende ein- oder ausblenden

    • Mittelwerte anzeigen

    • Weitere darstellungsbezogene Einstellungen je Widget

  • Der Zeitraum wird pro Widget definiert und kann flexibel angepasst werden:

    • Dynamische Zeiträume (z. B. „diese Woche“, „letzte 30 Tage“)

    • Eigener Zeitraum mit frei wählbarem Start- und Enddatum

    • Eigene Zeiträume ermöglichen die Einsicht von Daten bis zu 365 Tagen


Buchungs-Widgets

Buchungen nach Datum

Das Widget „Buchungen nach Datum“ zeigt die Anzahl der Buchungen im Zeitverlauf. Die Darstellung erfolgt als Balkendiagramm pro Tag innerhalb des gewählten Zeitraums.

Je nach gewählter Gruppierung werden die Buchungen zusätzlich segmentiert (z. B. nach Ressource oder Service).

Typische Analysefragen

  • Welche Tage sind besonders stark gebucht?

  • Gibt es saisonale oder wöchentliche Muster?

  • Welche Ressource trägt an einem bestimmten Tag am meisten zu den Buchungen bei?

  • Wie hat sich die Nachfrage im Vergleich zum Vormonat entwickelt?

Buchungen nach Erstellungsdatum

Das Widget „Buchungen nach Erstellungsdatum“ zeigt, wann Buchungen im System angelegt wurden – unabhängig davon, wann sie stattfinden.

Wichtig:

  • Das Erstellungsdatum liegt immer in der Vergangenheit, da eine Buchung nur rückblickend erstellt worden sein kann.

  • Im Unterschied dazu bezieht sich „Buchungen nach Datum“ auf das stattfindende Buchungsdatum (also häufig zukünftige Termine).

Dieses Widget beantwortet somit die Frage → Wann wurde gebucht?

Typische Anwendungsfälle:

  • Analyse des Buchungseingangs pro Tag

  • Erfolgsmessung von Kampagnen (Wann wurde nach Kampagne xyz gebucht?)

  • Identifikation von Buchungsspitzen (z. B. nach Newsletter, Eventankündigung)

  • Analyse von Buchungsverhalten (z. B. kurzfristige vs. langfristige Buchungen)

Neue Buchungen

Das Widget zeigt die neu eingegangenen Buchungen sowie den dazugehörigen Umsatz im gewählten Zeitraum. Standardmäßig liegt der Fokus auf einem schnellen Performance-Überblick, z. B. für das Tagesgeschäft. Der Zeitraum kann jedoch flexibel angepasst werden, um auch Wochen- oder Monatsentwicklungen zu analysieren.

Das Widget eignet sich besonders für:

  • Tages- oder Wochenmonitoring

  • kurzfristige Performance-Analysen

  • Bewertung aktueller Marketingmaßnahmen

  • Management-Dashboards mit Fokus auf neue Umsätze

Als Nächstes

Das Widget zeigt eine Übersicht der anstehenden Buchungen der nächsten 7 Tage.

Es dient als operative Vorschau und unterstützt Teams dabei, kommende Termine im Blick zu behalten – inklusive Zeit, Ressource, Status und Check-in-Option. Die Spalten können über das ⚙️-Icon angepasst werden.

Buchungsanfragen

Das Widget zeigt alle offenen bzw. ausstehenden Buchungsanfragen, die noch nicht bestätigt oder abgelehnt wurden. Die Spalten können über das ⚙️-Icon angepasst werden. Die Buchungen können hierüber direkt bestätigt oder abgelehnt werden. Optional kann eine Nachricht mit verschickt werden.

Check-Ins

Das Widget zeigt, wie viele Buchungen aktuell eingecheckt sind. Es bietet einen Echtzeit-Überblick darüber, wie viele aktive Nutzungen gerade stattfinden – im Verhältnis zu allen Buchungen im gewählten Zeitraum.

Im oberen Bereich wird angezeigt:

  • Anzahl eingecheckter Buchungen

  • Verhältnis zur Gesamtanzahl (z. B. 2 / 2 eingecheckt)

Hauptzeiten & Tage

Das Widget „Hauptzeiten & Tage“ zeigt, wann deine Ressourcen am stärksten ausgelastet sind – entweder nach Wochentagen oder nach Stunden.

Es hilft dabei, typische Nutzungsmuster zu erkennen und operative sowie strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

Du siehst auf einen Blick:

  • An welchen Wochentagen die meisten Buchungen stattfinden

  • Zu welchen Uhrzeiten die höchste Auslastung herrscht

  • Wo potenzielle Kapazitätsengpässe entstehen

  • Welche Zeiten noch Wachstumspotenzial bieten

Das Widget eignet sich besonders für Kapazitätsplanung, Personalplanung, Preis- oder Tarifoptimierung, Identifikation von Peak-Zeiten.


Kunden

Top-Kunden

Die umsatz- oder buchungsstärksten Kunden im gewählten Zeitraum werden angezeigt. Je nach gewählter Metrik kannst du analysieren:

  • Welche Kunden die meisten Buchungen getätigt haben

  • Welche Kunden den höchsten Umsatz generiert haben

  • Oder beide Kennzahlen kombiniert betrachten

Das Widget eignet sich besonders für:

  • Umsatz- und Kundenanalysen

  • Identifikation von Key Accounts

  • Priorisierung von Bestandskunden

  • Grundlage für Upselling- oder Loyalty-Maßnahmen

Kundenwachstum

Die Entwicklung der Neukundengewinnung im Zeitverlauf. Es werden die Neue Kunden gesamt (im gewählten Zeitraum) angezeigt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (inkl. prozentualer Veränderung).

Die grafische Darstellung visualisiert, wann neue Kunden hinzugekommen sind und wie sich das Wachstum entwickelt. Ein Kunde gilt als neu, wenn im gewählten Zeitraum seine erste Buchung im System erfolgt ist.

Neue Kunden

Das Widget zeigt eine Tabelle mit allen Neukunden der letzten sieben Tage.

So erhältst du einen schnellen Überblick darüber, wer sich neu registriert oder erstmals gebucht hat. Ideal, um Wachstum im Blick zu behalten, neue Kontakte nachzuverfolgen oder proaktiv in die Kundenkommunikation zu gehen.

Die Tabelle aktualisiert sich automatisch und zeigt die neuesten Einträge chronologisch an.


Finanzen

Saldo

Darstellung des aktuellen Kontostands auf Basis aller gebuchten Umsätze und Zahlungen im System. Es gibt einen schnellen Überblick über:

  • Den aktuellen Gesamtsaldo

  • Vorgemerkte Zahlungen (z. B. noch nicht final verbuchte Beträge)

Gesamtumsatz

Das Widget zeigt die gesamten Einnahmen im gewählten Zeitraum aufgeschlüsselt nach Buchungen, Abonnements, Paketen und ggf. weiteren Umsatzarten. Der Gesamtumsatz wird nach dem Tag der Umsatzentstehung ausgewertet also an dem Tag, an dem die Buchung durchgeführt und die Rechnung erstellt wurde. Maßgeblich ist nicht, wann die Buchung tatsächlich stattfindet, sondern wann der Umsatz faktisch generiert wurde. Dadurch erkennst du:

  • Wie sich der Umsatz entwickelt

  • Welche Umsatzarten den größten Anteil haben

  • Ob es starke Schwankungen oder Peaks gibt

  • Welche Tage besonders umsatzstark oder -schwach sind

Über die Steueransicht definierst du, wie der Umsatz dargestellt wird: Brutto, Netto, Brutto nach Gebühren, Netto nach Gebühren. Hier werden die anny-Gebühren abgezogen aus dem Gesamtumsatz.

Beim Status kannst du definieren, welche Buchungs- oder Zahlungsstatus berücksichtigt werden, z. B.: Entwurf, Offen, Bezahlt, Online

So kannst du z. B. nur tatsächlich realisierte Umsätze anzeigen lassen (Status „Bezahlt“).

MRR

Der monatlich wiederkehrenden Umsatz aus Abonnements wird dargestellt. Es bildet ausschließlich Umsätze aus laufenden, wiederkehrenden Verträgen ab – einmalige Buchungen oder Pakete werden hier nicht berücksichtigt.

Typische Analysefragen

  • Wie hoch ist unser aktueller monatlich wiederkehrender Umsatz?

  • Wächst oder sinkt unser MRR im Jahresverlauf?

  • Welche Abonnements tragen am meisten zum MRR bei?

  • Wie stabil ist unser wiederkehrendes Umsatzniveau?

Buchungscode-Verkäufe

Dieses Widget zeigt die Verkaufsstatistiken für Buchungscodes wie Gutscheine oder Mehrfachkarten gruppiert nach Paketen im Zeitverlauf. Es bildet den reinen Kaufzeitpunkt ab, unabhängig davon, wann die Codes tatsächlich eingelöst werden. Durch die farbliche Trennung nach Paketen lässt sich die Beliebtheit einzelner Angebote auf einen Blick vergleichen. Dies ermöglicht eine präzise Umsatzanalyse und hilft bei der Erkennung von saisonalen Kaufmustern.

Typische Analysefragen

  • Welches Paket generiert im Zeitverlauf den höchsten Umsatz und welche Angebote werden kaum nachgefragt?

  • Zu welchen konkreten Zeitpunkten oder Saisons ist die Nachfrage nach bestimmten Buchungscodes am höchsten?

  • Deuten aktuelle Verkaufspeaks auf eine baldige Auslastungswelle durch anstehende Code-Einlösungen hin?

Umsatz nach Produkt

Dieses Widget schlüsselt den erzielten Umsatz nach einzelnen Produkten auf und stellt diesen direkt den angefallenen Online-Transaktionsgebühren gegenüber. Für das Reporting an das Management oder die Finanzabteilung kann die Übersicht inklusive der Kategorie-Aufteilung direkt als PDF exportiert werden. Dies ermöglicht einen schnellen Vergleich der Rentabilität verschiedener Produktsparten im gewählten Zeitraum.

Typische Analysefragen

  • Welche Produktkategorien oder Einzelprodukte generieren den höchsten Umsatz bei gleichzeitig optimalem Verhältnis zu den Transaktionsgebühren?

  • Dominiert der Umsatz durch die reine Ressourcenvermietung (z. B. Räume/Arbeitsplätze) oder durch angebotene Services und Add-Ons?

  • Gibt es Produkte mit negativen Umsatzwerten (z. B. durch Kontingentnutzungen oder Rückerstattungen), die das Gesamtergebnis im PDF-Report beeinflussen?


Analytik

Auslastung

Das Widget zeigt die prozentuale Nutzung deiner Ressourcen im gewählten Zeitraum. Es macht sichtbar, wie stark einzelne Ressourcen, Kategorien oder der Gesamtbestand ausgelastet sind und hilft dabei, Über- oder Unterauslastung schnell zu erkennen.

Die Darstellung erfolgt in Prozent (%) und eignet sich besonders für Kapazitätsplanung, Performance-Analysen und strategische Entscheidungen wie Preisanpassungen oder Erweiterungen des Angebots.

Heatmap

Die Heatmap zeigt die Buchungsverteilung in einer übersichtlichen Matrixdarstellung nach Zeit. Je dunkler ein Feld eingefärbt ist, desto höher ist die Auslastung in diesem Zeitraum. So lassen sich Stoßzeiten, schwach ausgelastete Zeiträume und wiederkehrende Nutzungsmuster schnell erkennen.

Es kann Tag × Stunde (Auslastung nach Wochentag und Uhrzeit) oder Tag × Monat (Verteilung im Monatsverlauf) ausgewählt werden. Dadurch eignet sich die Heatmap sowohl für operative Wochenanalysen als auch für saisonale Betrachtungen.

Der Regler unter der Heatmap kann beispielsweise auf 7 gesetzt werden, sodass nur Zeiträume angezeigt werden, in denen die Auslastung größer als 7 ist. So lassen sich gezielt starke Peaks hervorheben, während gering ausgelastete Zeitfenster ausgeblendet werden. Der Regler verändert dabei nicht die Datenbasis, sondern filtert ausschließlich die visuelle Darstellung.

Auslastungs-Heatmap

Die Auslastungs-Heatmap zeigt, welche Arbeitsplätze und Räume besonders hoch frequentiert sind – entweder pro Standort oder standortübergreifend. Die Darstellung erfolgt auf einer interaktiven Karte (inkl. 3D-Ansicht), sodass geografische Unterschiede sofort sichtbar werden. Die angezeigte Farbintensität zeigt die relative Auslastung im gewählten Zeitraum.

Die Auslastungs-Heatmap eignet sich besonders für Standortvergleiche, Strategische Flächenplanung, Kapazitätsentscheidungen, Identifikation von Wachstums- oder Optimierungspotenzialen.

Top-Ressourcen

Die leistungsstärksten Ressourcen im gewählten Zeitraum basierend auf Buchungen, Einnahmen oder beiden Kennzahlen werden dargestellt. So erkennt man:

Die Darstellung erfolgt als Balkendiagramm und kann – je nach gewählter Metrik – sowohl Buchungsanzahl als auch Einnahmen visualisieren.

Typische Anwendungsfälle

  • Welche Räume generieren den meisten Umsatz?

  • Welche Ressourcen sind besonders stark nachgefragt?

  • Gibt es Ressourcen mit vielen Buchungen, aber geringem Umsatz?

  • Wo bestehen Upselling- oder Preisanpassungspotenziale?

Top-Services

Das Widget zeigt die beliebtesten und umsatzstärksten Services im gewählten Zeitraum. Es hilft dabei zu verstehen, welche Services/ Buchungsoptionen besonders häufig gebucht werden und welchen Umsatz sie generieren.

Die Darstellung erfolgt als Balkendiagramm. Je nach gewählter Metrik werden Buchungen, Einnahmen oder beide Werte angezeigt. So kannst du Nutzung und wirtschaftliche Performance direkt vergleichen.

Kategorienverteilung

Hier wird dargestellt, wie sich Buchungen oder Einnahmen auf deine Kategorien verteilen (z. B. Flex Desk, Meetingraum, Kurs, Coaching etc.). Die Darstellung erfolgt wahlweise als Kreisdiagramm oder Donut-Diagramm und macht auf einen Blick sichtbar, welche Kategorien den größten Anteil ausmachen.

Links neben der Grafik wird die führende Kategorie mit prozentualem Anteil hervorgehoben. Darunter siehst du die weiteren Kategorien mit ihrem jeweiligen Anteil – so erkennst du schnell Schwerpunkte und Abhängigkeiten in deinem Angebot.

Typische Anwendungsfälle

  • Welche Kategorie dominiert mein Buchungsvolumen?

  • Welche Kategorie trägt am meisten zum Umsatz bei?

  • Bin ich stark von einer Kategorie abhängig?

  • Gibt es Wachstumspotenzial in kleineren Kategorien?

Tests nach Datum

Das Widget steht zur Verfügung, wenn das Feature „Zertifikate“ aktiviert ist. Es zeigt alle durchgeführten oder geplanten Tests im zeitlichen Verlauf und ermöglicht eine transparente Auswertung von Prüfungsaktivitäten.

Bereitgestellte Ressourcen

Visualisiert die Dauer, die anfallenden Kosten und die Anzahl der Termine für bereitgestellte Ressourcenzuweisungen im Zeitverlauf. Über die Einstellungen lässt sich flexibel steuern, ob die Kombination aus „Dauer & Kosten“ oder „Anzahl & Kosten“ im Diagramm analysiert werden soll. Durch die gezielte Filterung nach einzelnen Ressourcen und die zeitliche Gruppierung wird die Auslastung direkt mit den damit verbundenen Kosten abgeglichen. Dies ermöglicht eine transparente Kontrolle über die Rentabilität und Nutzungshäufigkeit des gesamten Ressourcenbestands.

Typische Anwendungsfälle

  • Stimmt das Verhältnis zwischen der tatsächlichen Nutzungsdauer einer Ressource und den dafür entstandenen Kosten, oder gibt es ineffiziente Leerlaufzeiten?

  • Welche spezifischen Ressourcen werden am häufigsten (Anzahl) oder am längsten (Dauer) beansprucht und rechtfertigen somit ihre Bereitstellung?

  • Lassen sich im Zeitverlauf Muster oder saisonale Spitzen erkennen, die eine Anpassung der Ressourcenverfügbarkeit oder Preisstruktur erfordern?

Buchungsfrequenz

Dieses Widget zeigt die durchschnittliche Anzahl der Buchungen pro Kunde im Zeitverlauf, um die Aktivität und Bindung der Nutzerbasis zu messen. Über die Filteroptionen lässt sich die Auswertung gezielt auf alle Kunden oder ausschließlich auf aktive Kunden eingrenzen. Zudem kann die Frequenz nach Ressourcen, Services oder Kategorie segmentiert werden. Dies ermöglicht eine präzise Analyse darüber, wie intensiv die Angebote von der Zielgruppe tatsächlich genutzt werden.

Typische Analysefragen

  • Wie stark unterscheidet sich die Buchungsfrequenz, wenn die Auswertung von allen Kunden auf ausschließlich aktive Kunden umgestellt wird?

  • Gibt es im Zeitverlauf (z. B. in bestimmten Wochen) deutliche Ausschläge, die auf eine besonders hohe oder niedrige Aktivität pro Kunde hinweisen?

  • Welche Ressourcen oder Services weisen die stabilste Buchungsfrequenz auf und sorgen somit für eine kontinuierliche Kundenauslastung?

Kontingentauslastung

Dieses Widget visualisiert die Nutzungsraten von Kontingenten im Zeitverlauf, aufgeteilt nach dem jeweiligen Ausgabetyp (z. B. Community oder Abonnement). Es zeigt präzise, wie viel Prozent der zugewiesenen Guthaben – wie Stundenpässe, Flex-Desk-Tarife oder Wertguthaben – von den Kunden tatsächlich beansprucht wurden. Über die Filtereinstellungen lassen sich sowohl alle Kontingente gesammelt als auch einzelne Kontingenttypen gezielt analysieren. Dies ermöglicht eine datenbasierte Bewertung darüber, ob angebotene Pakete optimal dimensioniert sind oder ungenutzt verfallen.

Typische Analysefragen

  • Werden bestimmte Kontingente (z. B. Meeting-Stunden oder Flex-Desk-Pässe) von Kunden voll ausgeschöpft, oder verfällt regelmäßig ein Großteil des Guthabens?

  • Unterscheidet sich die Auslastung der Kontingente signifikant zwischen den Ausgabetypen „Abo“ und „Community“?

  • Gibt es im Monatsverlauf typische Muster, bei denen Kontingente besonders intensiv genutzt werden (z. B. eine verstärkte Nutzung gegen Monatsende)?

Aktuelle Kontingentnutzung

Dieses Widget zeigt die aktuell offenen Kontingentzuweisungen aggregiert pro Kontingent und stellt den bereits genutzten Wert dem Gesamtwert in gestapelten Balken gegenüber. Über die Filter lässt sich die Ansicht nach der spezifischen Ausgabeart – wie Buchungscodes, Abonnements, Communities oder Direktbuchungen – eingrenzen. Zudem kann die Auswertung flexibel nach Kriterien wie Name, prozentualer Nutzung, Gesamtwert oder verbleibendem Guthaben sortiert werden. Dies verschafft einen schnellen Überblick darüber, wie viel offenes Guthaben aktuell im Umlauf ist und wie intensiv dieses beansprucht wird.

Typische Analysefragen

  • Welche Kontingente weisen aktuell die höchste Auslastung auf und stehen kurz vor dem vollständigen Verbrauch?

  • Gibt es signifikante Unterschiede in der Nutzungsintensität zwischen Kontingenten aus Abonnements im Vergleich zu solchen aus Buchungscodes oder direkt zugewiesenen Guthaben?

  • Bei welchen Kontingenten verbleiben dauerhaft sehr hohe Restguthaben, was auf eine eventuelle Überdimensionierung der angebotenen Pakete hinweisen könnte?

Warteliste nach Ressource

Dieses Widget zeigt die Anzahl der aktiven Wartelistenplätze gruppiert nach der jeweiligen Ressource. Es ermöglicht, Engpässe und Ressourcen mit besonders hoher Nachfrage sofort auf einen Blick zu erkennen. Auf dieser Basis lässt sich der Bedarf an Kapazitätserweiterungen oder eine Anpassung der Verfügbarkeiten präzise planen.

Typische Analysefragen

  • Welche Ressourcen haben konstant die längsten Wartelisten und weisen somit auf einen akuten Kapazitätsengpass hin?

  • Lohnt es sich, für stark nachgefragte Ressourcen die Preise anzuheben oder die Buchungszeiten zu erweitern?

  • Gibt es zeitliche Muster, zu denen sich die Wartelisten für bestimmte Ressourcen besonders stark füllen?

Buchungen nach Rolle

Dieses Widget wertet die täglichen Buchungen nach den Rollen der Nutzer aus, um eine schnelle Soll-Ist-Prüfung definierter Präsenzquoten zu ermöglichen. Admins und Sicherheitsverantwortliche (z. B. im Office Management oder HSE) sehen auf einen Blick, ob an bestimmten Tagen die Mindestanzahl einer benötigten Rolle – wie etwa Ersthelfer oder Brandschutzhelfer – durch aktive Buchungen vor Ort erfüllt ist. Das Widget stellt die tatsächliche Belegung (Ist) der definierten Zielquote (Soll) gegenüber und hebt Unter- oder Übererfüllungen direkt visuell hervor. Dies reduziert den manuellen Aufwand für Sicherheitsprüfungen im Desk-Sharing-Alltag erheblich und erlaubt ein frühzeitiges Gegensteuern bei personellen Engpässen.


Typische Analysefragen

  • An welchen Wochentagen oder in welchen Zeiträumen wird die geforderte Sicherheitsquote (z. B. Mindestanzahl an Ersthelfern) regelmäßig unterschritten?

  • Gibt es Tage mit einer deutlichen Übererfüllung bestimmter Rollen, die durch gezielte Absprachen entzerrt werden können?

  • Zeigen die Buchungsdaten für die kommenden Tage rechtzeitig einen Engpass auf, sodass proaktiv weitere qualifizierte Personen ins Büro eingeladen werden müssen?


Warteschlangen

Warteschlangen Tickets pro Benutzer

Dieses Widget zeigt die Anzahl der geschlossenen Tickets pro Mitarbeiter, gruppiert nach der jeweiligen Warteschlange. Es macht die Arbeitslast und die Verteilung der erledigten Anliegen innerhalb des Teams direkt sichtbar. Dadurch lässt sich auf einen Blick erkennen, welche Teammitglieder in welchen Servicebereichen (z. B. Passwesen oder Zulassungsstelle) die meisten Vorgänge erfolgreich abschließen.

Warteschlangen-Tickets nach Datum

Dieses Widget visualisiert die Anzahl der täglich geschlossenen Tickets, aufgeteilt nach den verschiedenen Warteschlangen. Es verdeutlicht das tägliche Arbeitsaufkommen und zeigt im Zeitverlauf, an welchen Tagen bestimmte Anliegen besonders intensiv abgearbeitet wurden. Dies hilft dabei, zeitliche Trends, Wochentagseffekte und saisonale Auslastungsspitzen im Publikumsverkehr zu identifizieren.


FAQ

Wie können die Daten aus den Widgets exportiert werden?

Die Daten eines Widgets können direkt aus dem Dashboard heraus exportiert werden. So funktioniert es:

  1. Gehe zum gewünschten Widget.

  2. Klicke auf die drei Punkte (⋯) oben rechts im Widget.

  3. Wähle eine der folgenden Export-Optionen:

    • CSV herunterladen → Export der zugrunde liegenden Daten zur Weiterverarbeitung (z. B. in Excel)

    • PNG herunterladen → Export der aktuellen Widget-Ansicht als Bild (ideal für Präsentationen oder Reports)

Der Export berücksichtigt immer die aktuell gesetzten Filter und den ausgewählten Zeitraum des Widgets. Wenn Zahlen abweichen, prüfe daher zuerst Zeitraum und Filtereinstellungen.

Wie kann ich das Layout des Dashboards anpassen?

Ordne deine Widgets per Drag-and-Drop über die 6 grauen Punkte an und verschiebe diese an die für dich geeignete Position.

Wie erstelle ich Marketing-Reports zur Kampagnenanalyse?

Für Marketing-Auswertungen kannst du Buchungen nach UTM Source gruppieren.

Empfohlene Vorgehensweise:

  1. Gruppiere Buchungen nach UTM Source

  2. Gruppiere zusätzlich nach Datum, um die Entwicklung im Zeitverlauf zu sehen

So kannst du:

  • Kampagnenkanäle vergleichen

  • Performance-Trends erkennen

  • Marketingmaßnahmen datenbasiert optimieren

Hat dies deine Frage beantwortet?